El problema, los limites del uso y adopción de la IA.

    Personalmente 2025 ha sido un año de cambios muy importantes en la industria tech, debido a la adopción de IA como herramienta de trabajo para potenciar habilidades y crear prototipos de productos. Ahora con un simple prompt puedes crear prototipos funcionales que pueden dar una aproximación deseada de que es lo que tu cliente quiere. 

    Pero no todo es color de rosa, cuando uno empieza a profundizar te das cuenta de que tiene serias limitaciones en cuanto a su analisis, construcción y ejecución. Entre ellos destacan:

Limitaciones de conocimientos:

    Ya que estas herramientas no poseen un contexto completo sobre las necesidades que busca resolver el cliente. Lo que hace la IA es buscar modelos de programas similares en base de conocimientos en cual fueron entrenadas para tratar de dar una mejor respuesta, sin verificar si esos codigos son seguros o no.

Limitaciones de seguridad en aplicaciones:

    Esto incluye la exposición de secretos sensibles, huecos y filtraciones que pueden poner en peligro los datos de cualquier organización. Un buen ingeniero o programador debe estar al pendiente a revisar el codigo y realizar las pruebas pertinentes antes de salir a producción.

    Otro detalle es el uso que le dan las personas que no poseen conocimientos tecnicos, son susceptibles a los fallos de seguridad cuando crean o desarrollan sus aplicaciones con IA. Eso es debido a la publicidad en Internet que creen que tendrán su aplicación soñada y desplegada en unos cuantos clicks y terminan cayendo en un ciclo interminable fallos sin llegar a entender realmente el problema.

 

"No hay nada mas peligroso que un persona sin experiencia utilizando IA para dar solucion a problemas complejos sin entender completamente el proceso." 

    Actualmente el mercado se esta llenando de ofertas para contratar programadores o ingenieros, no para crear productos de cero sino para corregir problemas generados por algun prompt de IA, por parte de un usuario que no maneja las bases técnicas y por querer salir del paso lanza el producto a producción.

Limitaciones e impacto en el capital humano:

    Hay empresas que quieren llevar al siguiente nivel al plantear sustituir mano de obra calificada con el objetivo de reducir costos operativos, sustituyendolos por procesos automatizados gestionados por IA en la parte de administración, programación e infraestructura. Pienso que es un gran error, porque los practicantes renuevan el conocimiento generado hacia la empresa e implementan ideas y soluciones creativas para cosas en que un modelo no esta entrenado.

    Además si se sustituye la mano de obra ¿quien le ofrece mantenimiento o soporte en caso de que su sistema falle? Normalmente en mi experiencia una infraestructura colapsa alrededor de los 5 años o menos sino hay nadie que pueda dar soporte a los procesos automatizados.    

    Para concluir, sigue siendo importante el perfil de programador o ingeniero de software pero hay que usarlo con cabeza. El objetivo real de la IA, es dar apoyo a tareas complejas, aclarar dudas y panoramas en cuanto a analisis tecnicos aportando estrategias de acción. No solo escribir codigo. Interpretando de forma correcta los datos puede dar soluciones efectivas. Solo si entiende realmente el proceso.

     Además que los modelos pueden equivocarse, no podemos dar por sentado que toda la informacion es verídica. Por eso hay que siempre verificar los datos antes de proceder y recuerda que al final del proceso eres tú que aprueba y ejecuta los cambios no la IA.